# 696. 计数二进制子串
leetcode - 696. 计数二进制子串 (opens new window)
给定一个字符串 s,计算具有相同数量0和1的非空(连续)子字符串的数量,并且这些子字符串中的所有0和所有1都是组合在一起的。
重复出现的子串要计算它们出现的次数。
示例 1 :
输入: "00110011"
输出: 6
解释: 有6个子串具有相同数量的连续1和0:“0011”,“01”,“1100”,“10”,“0011” 和 “01”。
请注意,一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。
另外,“00110011”不是有效的子串,因为所有的0(和1)没有组合在一起。
示例 2 :
输入: "10101"
输出: 4
解释: 有4个子串:“10”,“01”,“10”,“01”,它们具有相同数量的连续1和0。
注意:
s.length 在1到50,000之间。
s 只包含“0”或“1”字符。
# Johninch
# 正则递归
const countBinarySubstrings = (s) => {
let result = []
let helper = (str) => {
let left = str.match(/(0+|1+)/)[0]
let right = (str[0]^1).toString().repeat(left.length)
let reg = new RegExp(`^(${left}${right})`)
if (reg.test(str)) {
return RegExp.$1
} else {
return ''
}
}
for(let i = 0; i < s.length - 1; i++) {
let sub = helper(s.slice(i))
if (sub) {
result.push(sub)
}
}
return result.length
}
// LeetCode 没通过最后几个用例,因为
// LeetCode 测试用例字符串过长导致 RegExp too big的问题
# 方法二:计数推导
var countBinarySubstrings = function(s) {
// pre 前一个数字连续出现的次数,cur 当前数字连续出现的次数,result 结果子串个数
let pre = 0, cur = 1, res = 0
for (let i = 0, len = s.length - 1; i < len; i++) {
// 判断当前数字是否与后一个数字相同
if (s[i] === s[i+1]) { // 相同,则当前数字出现的次数cur加1
cur++
} else { // 不同,则当前数字的次数,事实上变成了前一个数字的次数,当前数字的次数重置为1
pre = cur
cur = 1
}
if (pre >= cur) { // 前一个数字出现的次数 >= 后一个数字出现的次数,则一定包含满足条件的子串
res++
}
}
return res
};